Fournir des analyses pertinentes et crédibles aux équipes est l'une des clés pour obtenir leur implication continue dans l'utilisation de données et de l'IA.
Le Dr. Fanjuan SHI illustrera son expérience sur la façon de minimiser les biais analytiques dans la mesure des cas d'utilisation des données et de l'IA tout en gardant le test fiable et rentable dans le monde réel complexe. Cette illustration sera fondée sur une récente mise en œuvre de cas d'utilisation afin de rendre ses recommandations pertinentes pour vos défis quotidiens de mesure.
Présentéepar
FS
FanjuanShi
Group Head of Data Strategy and Value Office
Membre du HUB Institute
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