Pain points :

• Quelles sont les grandes étapes à planifier pour construire un Data Lake ?
• Comment anticiper et organiser dès aujourd’hui les besoins de demain ?

Pain points :

• Comment éliminer les silos de données, créer un parcours client omnicanal et utiliser un profil client 360 unifié ?
• Insights en temps réel et data au service de la prise de décision, la clé de la valorisation des données ?
• Comment favoriser l’amélioration continue et développer votre maturité data pour un plus grand impact concurrentiel ?

Pain points :

• Comment développer et fidéliser les équipes ?
• Comment se coordonner sur les livrables et les feuilles de route ?
• Comment partager l'innovation et diffuser les outils ?

Pain points :

• Comment transformer vos prospects en clients ?
• Quelles techniques de personnalisation mettre en place pour générer des revenus ?
• Comment augmenter vos ventes en utilisant une stratégie Zero-Party data basée sur la valeur ?

Pain points :

• Evaluer l’impact de la mauvaise qualité des données client sur la performance business
• Faciliter le parcours client pour optimiser le taux de conversion en ligne
• Fiabiliser les données client sur les formulaires web et dans le CRM pour booster le développement commercial

Pain points :

• Comment poursuivre mes cas d'usage de connaissance consommateur, d'activation média, de marketing direct et de mesure sans cookie tiers ?
• Comment mettre en place une Data Clean Room sans démultiplier les investissements humains et financiers ?
• Comment m'assurer que la Data Clean Room profite au maximum de services (Media, CRM, Relation Client,…) de l’entreprise ?

Pain points :

• Comment sécuriser la mise à disposition de votre plateforme
• Comment faire basculer vos managers d’un pilotage de l’observation à la création de valeur
• Comment favoriser l’adoption d’une solution de transformation de vos opérations aux directions